CÁNCER: La inteligencia artificial permitirá avanzar hacia un tratamiento menos invasivo del cáncer de mama
EFE:
Un equipo de científicos ha creado una nueva herramienta basada en la
inteligencia artificial (IA) que permite pronosticar con gran precisión la
evolución futura de un cáncer de mama invasivo, y ahorrará a muchos pacientes
tratamientos de quimioterapia innecesarios.
El
hallazgo, ideado por científicos de la Universidad Northwestern (Illinois,
Estados Unidos) y recogido este lunes en la revista Nature Genetics, permite
una observación digital sin precedentes de las células cancerígenas y no
cancerígenas del tejido de la mama.
En la actualidad, los
patólogos evalúan las células cancerígenas en el tejido de una paciente con
cáncer de mama para determinar su grado de anormalidad, y en base a esa
gradación se decide cuál es el mejor tratamiento.
Varios estudios previos
sobre la biología del cáncer de mama ya habían demostrado que las células no
cancerosas, incluidas las del sistema inmunitario y las que dan forma y
estructura al tejido de la mama, pueden desempeñar un papel importante en el
mantenimiento o la inhibición del crecimiento del cáncer.
En base a ese
conocimiento previo, un equipo de investigadores liderados por el patólogo Lee
Cooper de la Facultad de Medicina de la Universidad Northwestern ha diseñado
una herramienta, mediante IA, que evalúa el tejido del cáncer de mama a través
de imágenes digitales que ofrecen un enorme detalle del aspecto que presentan
las células cancerosas y no cancerosas, así como de las interacciones entre
ellas.
Ese análisis permite
determinar con gran precisión la evolución futura de la enfermedad y, en base a
eso, determinar el mejor tratamiento, descartando en algunos casos la
quimioterapia, o la cantidad e intensidad de sesiones necesarias, apuntan los
investigadores.
EL PAPEL
CLAVE DE LAS CÉLULAS NO CANCERÍGENAS
"La
importancia de las células no cancerígenas para la evolución del cáncer de mama
se conocía por estudios biológicos, pero este conocimiento no se había
trasladado de forma eficaz a la práctica clínica. Ahora nuestro estudio ha
concluido que son muy importantes para el pronóstico de la paciente", señala
Cooper en un comunicado.
La herramienta creada mediante IA
analiza 26 propiedades diferentes del tejido mamario de una paciente para
generar una puntuación pronóstica global.
El sistema también genera puntuaciones
individuales para las células cancerosas, inmunitarias y estromales (células
madre adultas) para explicar de donde procede la puntuación global al patólogo.
De este modo, detallan si un
pronóstico favorable puede deberse al más papel de las células inmunitarias o
de las células cancerígenas, de tal manera que el médico pueda personalizar el
tratamiento que mejor vaya a cada paciente.
"Estos
patrones o reacciones de las distintas células son difíciles de evaluar para un
patólogo, ya que el ojo humano no puede clasificarlos de forma fiable, pero
gracias a la inteligencia artificial logramos información y mediciones en gran
detalle que nos permiten tomar decisiones mejor informadas”, agrega.
DECISIONES
MEJOR INFORMADAS
Según Cooper, esta nueva herramienta
proporcionará a las pacientes diagnosticadas de cáncer de mama una estimación
más precisa del riesgo asociado a su enfermedad, de tal manera que puedan estas
mejor asesoradas para decidir sobre su atención clínica.
Este sistema puede
ayudar también a evaluar la respuesta terapéutica, permitiendo intensificar o
reducir el tratamiento en función de cómo cambie el aspecto microscópico del
tejido con el tiempo, ya que el sistema es capaz de reconocer la eficacia del
sistema inmunitario de un paciente para atacar el cáncer durante la
quimioterapia.
"Esta
herramienta también permitirá que un patólogo no especializado en cáncer de
mama tenga mejores fuentes de información sobre el diagnóstico",
ha subrayado Cooper.
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