SALUD: La IA tiene alto potencial para prevenir infecciones ultrahospitalarios
Santo Domingo, RD. - La
Inteligencia Artificial (IA) tiene el potencial de mejorar significativamente
la prevención y el control de infecciones intrahospitalarias, al aprovechar el
poder del análisis de datos, la predicción de riesgos y la optimización de las
prácticas clínicas.
Así
lo aseguró el maestro de la epidemiología y experto en manejo de infecciones
asociadas a la atención de la salud (IAAS), doctor Luis Elpidio Feliz Feliz al
exponer el tema “Inteligencia Artificial (IA) en IAAS” durante el recién
celebrado XII Congreso Panamericano IAAS, realizado en la Ciudad Guatemala, en
el que también participó el epidemiólogo salubrista Carlos Manuel Feliz.
Explicó que la
implementación efectiva de la IA en este contexto requiere una colaboración
estrecha entre profesionales de la salud, investigadores en IA y expertos en
control de infecciones para garantizar la precisión, la seguridad y la ética en
su aplicación.
“Es importante abordar los desafíos éticos, de privacidad y de seguridad
asociados con la recopilación y el análisis de datos de salud en entornos
hospitalarios, algo que también hemos venido haciendo”, explicó el especialista.
Al referirse a las inquietudes de la Organización Mundial de la Salud
(OMS) entorno IA, citó que la precipitación al aplicar la IA puede generar
posibles sesgos, dar respuestas incorrectas al usuario final, garantía de la
protección de datos/transparencia y desinformación.
ELEMENTOS PREOCUPANTES
Otras inquietudes del organismo se refieren a la seguridad del paciente,
exagerar el potencial de la IA, un sobrecoste/descuidar salud pública, la
ética, estigma, lucro, entre otros, así como la necesidad de evaluación
constante.
Recordó que clásicamente
a la IA se le ha definido como la ciencia que desarrolla máquinas para hacer
tareas que requerirían inteligencia humana.
Al referirse a algunos
rasgos históricos, destaca que la inteligencia artificial comenzó en 1943 con
la publicación del artículo “A Logical Calculus of Ideas Immanent in Nervous
Activity” de Warren McCullough y Walter Pitts.
Actualmente, la
inteligencia artificial abarca una gran variedad de subcampos, que van desde
áreas de propósito general, aprendizaje y percepción, a otras como el
reconocimiento de voz, el juego de ajedrez, la demostración de teoremas
matemáticos, la escritura de poesía y el diagnóstico de enfermedades.
Por: Doris Pantaleón.
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